Educaci贸n

Alumno del ITM destaca con proyecto ambiental en el IPN de la CDMX
Ernesto Hern谩ndez Doblas Mi茅rcoles 9 de Agosto de 2017
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Morelia, Michoac谩n.- El alumno del Instituto Tecnol贸gico de Morelia (ITM) 鈥淛os茅 Mar铆a Morelos y Pav贸n鈥, V铆ctor Hugo Espinoza Sixtos, realiz贸 su estancia de investigaci贸n en la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingenier铆a y Tecnolog铆as Avanzadas del Instituto Polit茅cnico Nacional (UPIITA IPN) con el proyecto 鈥淓xperimentos de Big Data: Usando Datos Web de la Contaminaci贸n del Aire鈥 en la Ciudad de M茅xico (CDMX).

Para tal proyecto, se aplic贸 la metodolog铆a KDD (Knowledge Discovery in Databases) con el fin de obtener informaci贸n sobre mediciones de elementos en el aire de la CDMX en un periodo que va de 1986 a 2017, para lo cual se construy贸 una Base de Datos con m谩s de 33 millones de registros, que con el uso de patrones de dise帽o de software y diferentes formatos, permitieron reducir en tiempo la inserci贸n de datos de d铆as a minutos.

Alumno del Instituto Tecnol贸gico de Morelia (ITM) 鈥淛os茅 Mar铆a Morelos y Pav贸n鈥, V铆ctor Hugo Espinoza Sixtos
Alumno del Instituto Tecnol贸gico de Morelia (ITM) 鈥淛os茅 Mar铆a Morelos y Pav贸n鈥, V铆ctor Hugo Espinoza Sixtos
(Foto: Especial)

Espinoza Sixtos, durante las siete semanas que dur贸 el programa, recibi贸 el apoyo y asesor铆a de los doctores Laura Ivonne Garay Jim茅nez, Miguel F茅lix Mata Rivera y el maestro en Ciencias Roberto Eswart Zagal Flores; todos docentes-investigadores del IPN, al igual que de los integrantes del Laboratorio de C贸mputo M贸vil de la UPIITA.

Este proyecto sirvi贸 para el manejo de grandes cantidades de datos, que en un futuro podr谩n, de la mano de Machine Learning, dar predicciones sobre qu茅 tan contaminado ser谩 un d铆a en espec铆fico, la contaminaci贸n durante el a帽o y otros asuntos relacionados con este tema, as铆 como en la posible construcci贸n de un software que pueda optimizar el tiempo de inserci贸n de informaci贸n a bases de cifras.

Para el estudiante, esta experiencia fue enriquecedora, ya que pudo aportar parte de sus conocimientos adquiridos en el ITM en la soluci贸n de un problema real. 鈥淔ue sin duda un granito de ayuda, que quiz谩s pueda marcar la diferencia; los j贸venes estamos dispuestos a aportar para un mejor presente y futuro鈥.

Se espera que las diferentes fuentes de informaci贸n y la aplicaci贸n de la metodolog铆a KDD permitan observar diferentes patrones de comportamiento, referentes a la contaminaci贸n del aire y medici贸n de la misma en la CDMX.

De acuerdo a los resultados se observaron patrones de c贸mo el n煤mero de estaciones de monitoreo a lo largo de los a帽os var铆a con una tendencia de crecimiento, algunas de las nuevas estaciones de monitoreo se ubicaron a las cercan铆as de 谩reas verdes, mientras que las estaciones que cerraron se encontraban en 谩reas con gran densidad poblacional, se espera, a su vez, ver c贸mo se comportan ciertos elementos medidos en el aire en diferentes 茅pocas del a帽o.

Finalmente, Espinoza Sixtos expuso que la creaci贸n de base de datos, su adecuaci贸n y preparaci贸n para el an谩lisis, servir谩 para futuras investigaciones sobre predicciones y toma de decisiones que tengan relaci贸n con la calidad del aire en la CDMX.